记者 辛圆
中国发展高层论坛2026年年会3月22日-23日在北京举行。国家发展和改革委员会党组成员、国家数据局局长刘烈宏在年会“人工智能产业化应用专题研讨会”上表示，从去年春节DeepSeek开源模型出圈，机器人在春晚惊艳亮相，到今年春节Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，反映出人工智能发展的五个新的趋势。
首先是从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。刘烈宏在发言中指出，以OpenClaw为代表的智能体应用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，引爆全球市场。同时，也带来了网络安全和数据安全的隐患，在此浪潮中，中国企业凭借开源框架，加上中国模型，加上全栈数据安全策略的独特路径，加速推动智能体应用的落地。
刘烈宏提到，不同于单纯追求功能实现，中国企业推出的方案以国产大模型为“大脑”，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制。
“这也让我们认识到好智能体的标准：它不应仅仅是炫技式的全能执行者，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者——在展示能做什么的同时，清晰界定有哪些风险并提供如何安全落地的完整闭环。”他说。
“人工智能”不仅连续三年被写入《政府工作报告》，今年《政府工作报告》中更是7次提及。此外，今年《政府工作报告》首次将智能经济、智能体等新概念纳入其中，明确提出推动人工智能在重点行业领域实现商业化、规模化应用，培育智能原生新业态、新模式。
去年，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（简称《意见》），提出加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。
《意见》提到，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
二是随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。
刘烈宏在当天的发言中表示，只有推动人工智能与各行各业深度融合，才能将技术势能转化为发展势能。中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家，数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大，实施“人工智能+”行动，就能让人工智能技术真正扎进产业土壤，深度赋能千行百业。
今年《政府工作报告》提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
国家发展改革委主任郑栅洁3月6日在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，将深化“人工智能+”行动，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
三是人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，引爆了具身智能数据的全新需求。刘烈宏提到，人工智能与机器人本体、传感器、控制系统深度融合，实现感知、决策、执行的闭环能力，在工业制造、仓储物流、特种作业等领域的特定场景下，已经展现出执行复杂操作任务的实际能力，具身智能正加速从实验性部署转向实际生产应用。
第四方面，刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。
“2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。”刘烈宏说。
除上述四个方面，刘烈宏表示，AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点。训练数据与生成内容的版权争议，可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插件等安全风险，均会引发系统输出失真、决策偏误等问题，影响人工智能应用的可靠性。
“这要求人工智能的提供者、使用者、网络安全维护者等都要充分发挥作用、协同联动，提供应用全栈数据安全的解决方案，以装龙虾为代表的智能体应用为例，要按照 ‘最小权限、主动防御、持续审计’的原则持续开展安全防护。”他指出。
刘烈宏提到，国家数据局正在建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案。我们正在推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑。